您好! 我的名字是李科伟. 正在中国石油大学(华东)攻读机械工程硕士 (计划在2025年6月毕业), 师从张立军教授. 我是本研一体化学生(大一至大四完成本科与硕士课程), 绩点为3.6. 我对振动声学具有浓厚兴趣, 并且正在做各向异性材料的弹性波仿真, 目的是完成工业化故障诊断的数字孪生. 目前已发表SCI二区TOP一篇(导师一作，本人二作). 如果您觉得我有潜力成为您的博士生, 请随时与我联系. 谢谢! 我希望在入学前受到一定程度的培训，以保证入学时具有解决问题的能力.

❤ 研究方向

• 振动声学
• 传感与检测
• 人工智能及仿生技术
• 数字孪生与虚拟现实技术

🎓 教育

• 中国石油大学(华东)机械电子工程学术硕士, 2023.9 - 2025.6
• 中国石油大学(华东)机械制造及其自动化学士, 2019.9 - 2023.6

💻 工作

• 南卡罗莱纳大学工程与计算学院无偿实习, 2024.7.15 - 2024.9.1

🛠 技能

• 深度学习 基于 KERAS (TENSORFLOW), MATLAB toolbox
• 有限元仿真 (固体力学, 弹性波) 使用软件： COMSOL, ANSYS, ABAQUS
• 信号处理分析 (能量谱, 时频域) 使用软件： MATLAB, PYTHON, LABVIEW

📕 研究论文

主要论文

• 李科伟#; 王杭#; 张立军; 马哲; 张伟健; 李洪涛; 李明; 艾蠡. 虚实数据映射：碳纤维增强聚合物板缺陷声发射未见信号生成方法. (提交至期刊)
• 张立军; 李科伟; 王杭; 刘德昊; 马哲; 张强; 李明; 张伟健; 王晨; 艾蠡. 多模态融合卷积物理信息神经网络：一种提高声发射源平面定位准确性和鲁棒性的方法. Measurement. DOI (导师一作, 本人二作)

其他论文

• 张立军; 马哲; 周继续; 李科伟; 李明; 王杭; 张强; 王晨; 卢坤媛. 用于增强水下图像和识别水下多场景海参的多尺度卷积混合注意力残差网络. IEEE Robotics and Automation.DOI
• 张立军; 王杭; 李科伟; 刘德昊; 张强; 马哲; 李明; 张伟健; 殷晓康. 工程领域裂纹检测实验方法的进展. 实验技术与管理. DOI
• 曾德刚; 刘德昊; 王杭; 李科伟; 张强; 张晓东; 张立军. 基于Ansys Workbench的压裂泵泵头体疲劳寿命预估及有限元分析. 石油和化工设备. DOI
• 曾德刚; 王杭; 李科伟; 刘德昊; 张强; 张晓东; 贺庆强; 刘延鑫; 张立军. 基于声发射技术的压裂泵阀箱裂纹故障实时监测系统设计与开发. 石油和化工设备. DOI

🏆 获得奖励

• 硕士第一学年一等奖学金
• 本科第三学年国家奖学金
• 本科第二学年一等奖学金
• 本科第一学年二等奖学金